应Fei Wang邀请，我单位金博（副教授）赴美国芝加哥参加美国医学信息协会(AMIA)2016年会。

会议全称: 美国医学信息协会(AMIA)2016年会/ AMIA 2016 Annual Symposium

会议时间： 2016年11月 12 日至 2016年11月16日

会议地点：国家 美国 城市/单位 芝加哥

会议主办单位：美国医学信息协会(AMIA)

会议论文题目：Multitask Dyadic Prediction and Its Application in Prediction of Adverse Drug-Drug Interaction

作者姓名：Bo Jin, Haoyu Yang, Cao Xiao, Ping Zhang, Fei Wang

本届会议网址：https://www.amia.org/amia2016

会议简况: 美国医学信息学协会的年会（AMIA annual Symposium），是学界总结进展的全球性年会，其国际影响力仅次于3年一次的世界MedInfo大会。本次会议在芝加哥举行，历时5天。今年的热点包括转换信息学（translational bioinformatics）、临床科研信息学（clinical research informatics）、消费信息学 （consumer informatics）、公共卫生信息学（public health informatics）和应用临床信息学（applied/operational clinical informatics）。

体会和收获：会议期间，通过参加Workshop，听取大会邀请报告，小组讨论会形式将我们在相关领域的研究工作展示给与会专家和学者，得到了分会场主席和与会专家、学者的普遍好评，并得到很多有益的建议，收获颇丰，为今后进一步开展研究和学术交往奠定了基础。同时，通过听取相关领域国际专家的报告以及与专家们的交流、探讨，了解了数据挖掘领域研究最新的发展趋势和动态，有助于我们今后科研方向有更好的把握。同时，以参加此次国际会议为契机，积极与相关学科领域的专家学者讨论，介绍我们学校在这些学科领域的最新研究进展，得到了与会专家学者的广泛关注，为今后加强国际交流奠定了基础，扩大了学校的国际学术影响力。